DreamFace

زبان

فار
    زبان
  • English
  • Português
  • 简体中文
  • 繁體中文
  • 日本語
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • ไทย
  • Tiếng Việt
  • हिन्दी
  • Русский
  • Italiano
  • 한국어
  • मराठी
  • Nederlands
  • Norsk
  • ਪੰਜਾਬੀ
  • Polski
  • Dansk
  • Suomi
  • Français
  • Deutsch
  • Svenska
  • Kiswahili
  • తెలుగు
  • Türkçe
  • বাংলা
  • اردو
  • العربية
  • فارسی
  • Ελληνικά
اکنون شروع کنید
Chrome Store
4.9

Chrome Store

20,000,000+

Global Users

Apple Store
4.9

Apple Store

مورد اعتماد مؤسسات پیشرو در سراسر جهان

چگونه یک پخش زنده از هوش مصنوعی را شروع کنیم؟

مرحله 1

تصویر مرجع را بارگذاری کنید.

یک عکس حیوانات خانگی، یا تصویری از شخصیت یا هویت فردی، می‌تواند نقطه شروع مناسبی باشد.

مرحله 2

جریان را تولید کنید.

DreamFace، عکس را به یک پوشش زنده و در حال تغییر تبدیل می‌کند.

مرحله 3

شروع پخش

جریان برنامه را راه‌اندازی کنید و به بینندگان اجازه دهید که به طور زمانی درگیر آن شوند.

ویژگی‌های ژنراتور پخش زنده هوش مصنوعی

شروع می‌شود با یک عکس.

هیچ دوربین، تجهیزات نورپردازی یا تجهیزات صوتی لازم نیست. نقطه شروع، یک عکس مرجع است؛ و پخش تصویر از آنجا انجام می‌شود.
شروع می‌شود با یک عکس.

رفتارش شبیه به پخش زنده واقعی است.

حرکت و حضور، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به عنوان فعالیت‌های زمان واقعی درک شوند؛ نه به عنوان یک انیمیشن کوتاه که مکرراً تکرار می‌شود. این همان چیزی است که ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از یک سرویس واقعی متمایز می‌کند.
رفتارش شبیه به پخش زنده واقعی است.

پاسخگویی به تعاملات زنده

خروجی، بر اساس فعالیت‌های انجام شده در طول سریال تغییر می‌کند؛ نه اینکه محتوای یکسانی تکرار شود، بدون توجه به اینکه چه کسی آن را تماشا کند.
پاسخگویی به تعاملات زنده

در محتوای مربوط به پوت، شخصیت‌ها و شخصیت‌های داستانی نیز کاربرد دارد.

همین فرآیند، برای ایجاد کانال‌های مربوط به حیوانات خانگی، شخصیت‌های انیمه‌ای یا شخصیت‌های سازنده نیز کاربرد دارد؛ در هر یک از این موارد، از یک تصویر مرجع واحد استفاده می‌شود.
در محتوای مربوط به پوت، شخصیت‌ها و شخصیت‌های داستانی نیز کاربرد دارد.

سوالات متداول

چرا از DreamFace برای پخش زنده اپیدمیک استفاده کنیم؟

برای کار مستمر طراحی شده است.

این برنامه به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند جلسات مداوم را پشتیبانی کند؛ نه اینکه فقط یک ویدیو کوتاه تولید شود. این، نیاز فنی متفاوتی نسبت به تولید ویدیوهای یک‌باره است.

کیفیت در طول مدت زمان طولانی حفظ می‌شود.

خروجی، برای مدت طولانی، همچنان یکپارچه باقی خواهد ماند؛ یعنی پس از چند دقیقه اول، کیفیت آن کاهش نخواهد یافت.

نیازی به تنظیمات تولیدی نیست.

تمام این تصاویر از عکس مرجع تولید شده‌اند؛ بنابراین نیازی به فیلمبرداری یا ضبط هیچ تصویر اصلی‌ای وجود ندارد.

عکس‌های مرجع فقط برای پخش استفاده می‌شوند.

تصویری که برای شروع یک جلسه ارائه می‌شود، در آن جلسه به کار خواهد رفت؛ و در جای دیگری در DreamFace استفاده نخواهد شد.

ویژگی‌های ارزشمندتر Dreamface

生成گر برنامه‌نویسی ویدیو با هوش مصنوعی

生成گر برنامه‌نویسی ویدیو با هوش مصنوعی

می‌توانید ویدیوهای مربوط به محصولات هوشمند، کلیپ‌های تبلیغاتی، پیشنمایه‌های راه‌اندازی محصولات، نمونه‌های فروش آنلاین، و محتوای اجتماعی مربوط به محصولات را از طریق پرامپت‌ها، تصاویر یا قالب‌ها ایجاد کنید.
ویدیو هوش مصنوعی

ویدیو هوش مصنوعی

از DreamFace AI Video استفاده کنید تا تصاویر یا متن‌های ثابت را به انیمیشن‌های ویدیویی زنده تبدیل کند؛ این کار با استفاده از الگوها، منابع مرجع، و صحنه‌های شروع/پایان انجام می‌شود.
ویدیو انحناک‌کننده

ویدیو انحناک‌کننده

برای انتشار تبلیغات یا ویدیوهای فروش آنلاین، می‌توان از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود تصاویر استفاده کرد؛ تا تصاویر با وضوح بیشتر، دقت بیشتر و رنگ‌ها بهتر باشند.
برنده‌زدایی پس‌زمینه

برنده‌زدایی پس‌زمینه

پس‌زدایی از پس‌زمینه‌های تصاویر محصولات انجام شود؛ همچنین، قطعات تمیزی برای صحنه‌های ویدیویی مربوط به محصولات، تبلیغات، و کلیپ‌های موقعیتی در بازار فراهم شود.

آنها از Dreamface عاشقند

یک عکس، به کانالی تبدیل شد.

من یک عکس از گربه‌ام را آپلود کردم؛ چیزی که در حال پخش بود، واقعاً شبیه به یک کانال پخش مستمر بود، نه یک فایل تکرارشونده.

از راه‌اندازی کامل استریم جلوگیری شد.

من برای شرایط نورپردازی و صدایی که یک استریم نیاز دارد، آماده بودم. فقط لازم بود عکس‌ها را ارائه دهم.

پاسخ داد به فعالیت‌های بینندگان

انتظار داشتم که نتیجه یکسان باشد، صرف نظر از اینکه چه کسی تماشا می‌کند. در واقع، پورتال در حین برنامه‌ریزی زنده، به فعالیت‌های افراد واکنش نشان داد؛ که این چیزی بود که انتظارش را نداشتم.

تصویرهای کاریکاتور، به همان اندازه که عکس‌ها، زیبا هستند.

من از تصاویر شخصیت‌های آنیمه‌ای برای طراحی این اثر استفاده کردم، نه از عکس‌های واقعی. این روش، به همان اندازه موفق بود.

مفید برای آزمایش یک مفهوم/ایده

می‌خواستم پیش از سرمایه‌گذاری در روش تولید کامل، ایده‌ی مربوط به شخصیت‌های داستانی را آزمایش کنم. این روش، راهی کم‌هزینه برای آزمایش آن ایده بود.

کیفیت را در مدت زمان طولانی حفظ کرد.

من جریان آب را بیشتر از آنچه برنامه‌ریزی کرده بودم، ادامه دادم؛ در حالی که هنگام ادامه فرآیند، هیچ مشکلی رخ نداد.

یک عکس، به کانالی تبدیل شد.

من یک عکس از گربه‌ام را آپلود کردم؛ چیزی که در حال پخش بود، واقعاً شبیه به یک کانال پخش مستمر بود، نه یک فایل تکرارشونده.

از راه‌اندازی کامل استریم جلوگیری شد.

من برای شرایط نورپردازی و صدایی که یک استریم نیاز دارد، آماده بودم. فقط لازم بود عکس‌ها را ارائه دهم.

پاسخ داد به فعالیت‌های بینندگان

انتظار داشتم که نتیجه یکسان باشد، صرف نظر از اینکه چه کسی تماشا می‌کند. در واقع، پورتال در حین برنامه‌ریزی زنده، به فعالیت‌های افراد واکنش نشان داد؛ که این چیزی بود که انتظارش را نداشتم.

تصویرهای کاریکاتور، به همان اندازه که عکس‌ها، زیبا هستند.

من از تصاویر شخصیت‌های آنیمه‌ای برای طراحی این اثر استفاده کردم، نه از عکس‌های واقعی. این روش، به همان اندازه موفق بود.

مفید برای آزمایش یک مفهوم/ایده

می‌خواستم پیش از سرمایه‌گذاری در روش تولید کامل، ایده‌ی مربوط به شخصیت‌های داستانی را آزمایش کنم. این روش، راهی کم‌هزینه برای آزمایش آن ایده بود.

کیفیت را در مدت زمان طولانی حفظ کرد.

من جریان آب را بیشتر از آنچه برنامه‌ریزی کرده بودم، ادامه دادم؛ در حالی که هنگام ادامه فرآیند، هیچ مشکلی رخ نداد.

یک عکس را به یک پخش زنده و تعاملی تبدیل کنید.

یک عکس مرجع را بفرستید؛ چه آن یک عکس حیوان خانگی، چه تصویر یک شخصیت یا چهره خاص باشد. سپس یک پخش زنده و تعاملی تولید کنید، نه فقط یک ویدیو تکراری.