DreamFace

زبان

فار
    زبان
  • English
  • Português
  • 简体中文
  • 繁體中文
  • 日本語
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • ไทย
  • Tiếng Việt
  • हिन्दी
  • Русский
  • Italiano
  • 한국어
  • मराठी
  • Nederlands
  • Norsk
  • ਪੰਜਾਬੀ
  • Polski
  • Dansk
  • Suomi
  • Français
  • Deutsch
  • Svenska
  • Kiswahili
  • తెలుగు
  • Türkçe
  • বাংলা
  • اردو
  • العربية
  • فارسی
  • Ελληνικά
اکنون شروع کنید
Chrome Store
4.9

Chrome Store

20,000,000+

Global Users

Apple Store
4.9

Apple Store

مورد اعتماد مؤسسات پیشرو در سراسر جهان

چگونه برای دسترسی به LTX 2.5، که در DreamFace منتشر خواهد شد، اقدام کنیم؟

مرحله 1

در لیست دسترسی زودهنگام شرکت کنید.

برای دریافت اطلاعات مربوط به نسخه‌های جدید DreamFace، می‌توانید در اپلیکیشن DreamFace یا این صفحه ثبت نام کنید؛ به جای اینکه از Hugging Face یا LTX API برای اطلاع از آخرین تغییرات در DreamFace استفاده کنید.

مرحله 2

صبر کنید تا فرآیند یکپارچه‌سازی انجام شود.

LTX 2.5 هنوز در داخل DreamFace قابل انتخاب نیست؛ تیم در حال تلاش است تا مدل Open-Weights را به مجموعه ابزارهای موجود اضافه کند، در کنار Seedance، Veo و Kling.

مرحله 3

یک توالی از تصاویر چندگانه تولید کنید.

پس از اینکه تصویر زنده‌شده شد، می‌توانید صحنه‌ای را توصیف کنید یا یک تصویر یا ویدیوی مرجع را آپلود کنید؛ سپس مجموعه‌ای از تصاویر متصل به هم دریافت خواهید کرد، نه فقط یک تصویر جداگانه.

LTX 2.5 چه چیزهایی را به DreamFace اضافه می‌کند؟

چندین عکس، یک صحنه یکپارچه

نرم‌افزار LTX 2.5، تولید تصاویر چندرشته‌ای را به خوبی انجام می‌دهد؛ در نتیجه، توالی تصاویری ایجاد می‌شود که شخصیت، محیط، نورپردازی و صدا همیشه یکسان باقی می‌ماند. در مقابل، روش سنتی این کار این است که تصاویر جداگانه تولید شده، با هم ترکیب شوند و امید داشتیم که هماهنگ باشند.
چندین عکس، یک صحنه یکپارچه

پنج حالت نسل در یک مدل

فرآیندهای تبدیل متن به ویدیو، تصویر به ویدیو، ویدیو به ویدیو، متن به صدا، و صدا به ویدیو، همگی از همان مدل استفاده می‌کنند؛ بنابراین برای هر نوع ورودی، نیازی به استفاده از ابزارهای متفاوتی نیست.
پنج حالت نسل در یک مدل

خروجی ۴K HDR، بدون نیاز به فرآیند توسعه تصویر جداگانه.

روال‌های کاربردی مربوط به تصاویر 4K HDR و RAW، به طور مستقیم در LTX 2.5 پیاده‌سازی شده‌اند؛ همچنین، انتخاب دمای تصویر نیز به صورت خودکار انجام می‌شود، به گونه‌ای که طول تصویر بر اساس محتوا تغییر کند، نه اینکه به یک مدت زمان ثابت تقلیل شود.
خروجی ۴K HDR، بدون نیاز به فرآیند توسعه تصویر جداگانه.

از راه‌اندازی GPU محلی LTX صرف نظر می‌شود؛ این کار معمولاً ضروری است.

لایتریکس، مدل LTX 2.5 را به عنوان یک مدل با وزن‌های آزاد ساخته است؛ این مدل می‌تواند روی سخت‌افزارهای مخصوص یا از طریق API خودش نیز کار کند. ادغام دستگاه DreamFace نیز به منظور استفاده از این مدل بدون نیاز به سخت‌افزارهای مخصوص انجام شده است.
از راه‌اندازی GPU محلی LTX صرف نظر می‌شود؛ این کار معمولاً ضروری است.

سوالات متداول

چرا به جای استفاده مستقیم از LTX 2.5، از DreamFace استفاده کنیم؟

از ابزارهای توسعه‌دهنده تا ویژگی‌های بدون کد

در نقدهای قبلی DreamFace درباره LTX-2، آمده بود که این برنامه برای توسعه‌دهندگان و تیم‌هایی که دارای توانایی فنی لازم برای یکپارچه‌سازی و سفارشی‌سازی آن هستند، مناسب‌تر است. اما پیوند DreamFace با LTX 2.5، این نیاز را از بین می‌برد.

تحت پشتوانه‌ی مدل باز، با استفاده واقعی از آن.

خانواده مدل‌های LTX، ۳۳ میلیون بار دانلود شده است؛ این امر آن را به بهترین خانواده مدل‌های دنیای باز تبدیل کرده است. استفاده از مدل‌های DreamFace بر روی مدل‌هایی با سابقه قابل اعتماد است، نه بر روی مدل‌هایی که هنوز تجربه کافی ندارند.

هیچ گرافیک پردازشی محلی یا فرآیند کار با ComfyUI برای مدیریت وجود ندارد.

استفاده مستقیم از LTX 2.5، به معنای داشتن تجهیزات گرافیکی پردازشی کافی یا استفاده از سیستم ComfyUI است. ادغام DreamFace با این سیستم، هدف آن است که جایگزینی برای این روش باشد؛ یعنی استفاده از یک کادر پرامپت و دکمه تولید تصویر.

مواد منبع، همچنان به پروژه متصل باقی می‌ماند.

تصاویر، دستورات یا کلیپ‌های مربوطه که از طریق LTX 2.5 و DreamFace ارسال شوند، فقط برای آن تولیدات استفاده خواهند شد؛ این روش، همان روشی است که DreamFace برای سایر ابزارهای ویدیویی خود استفاده می‌کند.

ویژگی‌های ارزشمندتر Dreamface

生成گرای ویدیو هوش مصنوعی
می‌توانید ویدیوهای مربوط به محصولات هوشمند، کلیپ‌های تبلیغاتی، پیشنمایه‌های راه‌اندازی محصولات، نمونه‌های فروش آنلاین، و محتوای اجتماعی مربوط به محصولات را از طریق پرامپت‌ها، تصاویر یا الگوها ایجاد کنید.
ویدیو هوش مصنوعی
از DreamFace AI Video استفاده کنید تا تصاویر یا متن‌های ثابت را به انیمیشن‌های ویدیویی زنده تبدیل کند؛ این کار با استفاده از الگوها، منابع و فریم‌های شروع/پایان امکان‌پذیر است.
ویدیو انحناک‌کننده
در حین انتشار تبلیغات یا ویدیوهای تجارت الکترونیکی، می‌توان از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود تصاویر استفاده کرد؛ تا جزئیات تصاویر روشن‌تر، رنگ‌ها بهتر و وضوح تصاویر بالاتر شود.
برنده‌زدایی پس‌زمینه
پس‌زدایی از پس‌زمینه‌های تصاویر محصولات انجام شود؛ همچنین، قطعات تمیزی برای صحنه‌های ویدیویی مربوط به محصولات، تبلیغات، و کلیپ‌های موقعیتی در بازار فروش، و همچنین برنامه‌های تبلیغاتی در شبکه‌های اجتماعی تهیه شود.

آنها از Dreamface عاشقند

در مورد نقد و بررسی DreamFace LTX-2، منتظر اثری که بعد از آن خواهد آمد، باشید.

پستی که DreamFace در LTX-2 منتشر کرده بود، باعث شد که من از اجرای آن با خودم خودداری کنم؛ چون نیاز به اقدامات زیادی برای استفاده از آن وجود داشت. حالا که گفته می‌شود نسخه ۲.۵ از طریق اپلیکیشن مستقیماً قابل استفاده است، این همان نسخه‌ای است که من در انتظارش هستم.

یکپارچگی تصاویر متعدد، ویژگی‌ای است که من واقعاً می‌خواهم داشته باشم.

هر ژنراتوری که امتحان کردم، در لحظه شروع تکرار تصویر، چهره شخصیت یا نورپردازی تصویر را از بین می‌برد. اگر LTX 2.5 بتواند این مشکل را در همان روشی که توصیف شده، حل کند، تنها به خاطر همین موضوع، انتظار کردن ارزشمند است.

نیازی به استفاده از فرآیند کار با ComfyUI ندارم.

می‌دانم که LTX 2.5 از نوع «open-weight» است و از نظر فنی قابل اجرا است؛ اما این به معنای نیاز به تجهیزات و روش‌های کاری خاصی است که من در اختیار ندارم. ترجیح می‌دهم صبر کنم تا این برنامه در یک ابزاری که از قبل استفاده می‌کنم، آماده شود.

کنجکاویم بیشتر نسبت به جنبه صوتی، بیشتر از جنبه تصویری است.

تحویل متن به صدا و تحویل صدا به تصویر، چیزهایی نیستند که انتظارش را از یک مدل تصویری داشته باشم. اینکه آیا DreamFace در زمان راه‌اندازی واقعاً این قابلیت‌ها را فراهم خواهد کرد یا نه، چیزی است که من مشتاقانه منتظر آن هستم.

۳۳ میلیون دانلود، دلیل توجه من به این موضوع است.

تعداد زیادی مدل‌های جدید اعلام می‌شوند، اما هیچ کدام به چیزی تبدیل نمی‌شوند. تعداد دانلودهای LTX، دلیلی است که باعث می‌شود این مدل ارزش انتظار کردن را داشته باشد؛ به جای اینکه نادیده گرفته شود.

در لیست اضافه شد؛ بازنگری خواهد شد در چند هفته آینده.

درخواست دریافت اطلاعات را کرده‌ام و آن را همانجا گذاشته‌ام. با توجه به اینکه نسخه ۲.۵ چند وقت پیش منتشر شده، احتمال راه‌اندازی سرویس DreamFace در یک شب بسیار کم است.

در مورد نقد و بررسی DreamFace LTX-2، منتظر اثری که بعد از آن خواهد آمد، باشید.

پستی که DreamFace در LTX-2 منتشر کرده بود، باعث شد که من از اجرای آن با خودم خودداری کنم؛ چون نیاز به اقدامات زیادی برای استفاده از آن وجود داشت. حالا که گفته می‌شود نسخه ۲.۵ از طریق اپلیکیشن مستقیماً قابل استفاده است، این همان نسخه‌ای است که من در انتظارش هستم.

یکپارچگی تصاویر متعدد، ویژگی‌ای است که من واقعاً می‌خواهم داشته باشم.

هر ژنراتوری که امتحان کردم، در لحظه شروع تکرار تصویر، چهره شخصیت یا نورپردازی تصویر را از بین می‌برد. اگر LTX 2.5 بتواند این مشکل را در همان روشی که توصیف شده، حل کند، تنها به خاطر همین موضوع، انتظار کردن ارزشمند است.

نیازی به استفاده از فرآیند کار با ComfyUI ندارم.

می‌دانم که LTX 2.5 از نوع «open-weight» است و از نظر فنی قابل اجرا است؛ اما این به معنای نیاز به تجهیزات و روش‌های کاری خاصی است که من در اختیار ندارم. ترجیح می‌دهم صبر کنم تا این برنامه در یک ابزاری که از قبل استفاده می‌کنم، آماده شود.

کنجکاویم بیشتر نسبت به جنبه صوتی، بیشتر از جنبه تصویری است.

تحویل متن به صدا و تحویل صدا به تصویر، چیزهایی نیستند که انتظارش را از یک مدل تصویری داشته باشم. اینکه آیا DreamFace در زمان راه‌اندازی واقعاً این قابلیت‌ها را فراهم خواهد کرد یا نه، چیزی است که من مشتاقانه منتظر آن هستم.

۳۳ میلیون دانلود، دلیل توجه من به این موضوع است.

تعداد زیادی مدل‌های جدید اعلام می‌شوند، اما هیچ کدام به چیزی تبدیل نمی‌شوند. تعداد دانلودهای LTX، دلیلی است که باعث می‌شود این مدل ارزش انتظار کردن را داشته باشد؛ به جای اینکه نادیده گرفته شود.

در لیست اضافه شد؛ بازنگری خواهد شد در چند هفته آینده.

درخواست دریافت اطلاعات را کرده‌ام و آن را همانجا گذاشته‌ام. با توجه به اینکه نسخه ۲.۵ چند وقت پیش منتشر شده، احتمال راه‌اندازی سرویس DreamFace در یک شب بسیار کم است.