DreamFace

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世界中の主要機関から信頼されています

AIライブストリームを始める方法

ステップ 1

参照写真をアップロードしてください。

ペットの写真やキャラクターアート、またはパーソナライズされた画像が、出発点となり得ます。

ステップ 2

ストリームを生成する

DreamFaceは、写真をリアルタイムで更新されるフィードに変換します。

ステップ 3

放送を開始する

ストリームを開始し、視聴者がリアルタイムでインタラクティブに参加できるようにしましょう。

AIライブストリーム生成器の機能

一枚の写真から始まる

カメラや照明装置、音声機器は必要ありません。出発点として1枚の参照写真があり、その写真から動画が生成されます。
一枚の写真から始まる

本物の生放送のように動く

動きや存在感は、短いアニメーションが繰り返されるものではなく、リアルタイムでの活動として認識されるように設計されています。これが、AIで生成されたビデオと、本物のストリームとの違いです。
本物の生放送のように動く

ライブインタラクションに応答する

出力は、視聴者が誰であれ同じ内容を繰り返すのではなく、ストリーム中の活動に応じて調整されます。
ライブインタラクションに応答する

Pet、キャラクター、パーソナリティコンテンツ全体に適用されます。

同じプロセスが、ペットキャラクターやアニメ風のキャラクター、またはクリエイターのパーソナリティをサポートする。各ケースにおいては、単一の参照画像から始まります。
Pet、キャラクター、パーソナリティコンテンツ全体に適用されます。

よくある質問

なぜAIライブ配信にDreamFaceを利用するのか?

連続運用のために設計されています。

一つの短い動画を生成するのではなく、継続的なセッションを維持するために作られたものであり、これは単発の動画生成とは異なる技術的要件です。

長時間の使用でも品質が維持される

出力は、初期の数分間が過ぎた後に低下することなく、長期間にわたって一貫性を保つように設計されています。

生産設定は不要です。

全体の映像は、参照画像から生成されるため、撮影や光の使用、または何らかのオリジナル映像の記録が不要になります。

参考写真は、配信用にのみ使用されています。

セッションを開始するために送信される画像は、そのセッションにのみ適用され、DreamFaceの他の場所では再使用されません。

Dreamface のより価値のある機能

AIビデオ生成器
プロンプト、画像、またはテンプレートから、AI製品の動画、広告クリップ、発売前の宣伝映像、ECサイトでのデモンストレーション、そしてソーシャルメディア向けのコンテンツを作成できます。
AIビデオ
DreamFace AI Videoを使って、静的な製品画像やテキストを、テンプレートや参照情報、開始・終了フレームを使って、リアルなビデオアニメーションに変換できます。
ビデオエンハンサー
AIによるアップスケーリング、より明瞭なディテール、優れた色合い、高解像度の出力を利用して、広告やECビデオを公開する前に製品の映像を向上させます。
背景除去器
製品の写真の背景を取り除き、製品ビデオのシーン、広告、マーケットプレイスのクリップ、ブランドのソーシャルメディアプロモーション用に、クリーンな切り抜きを準備します。

彼らは Dreamface を愛しています

一枚の写真がチャンネルとなった

私は猫の写真を1枚アップロードしました。その動画は、単なるリピートされたコマ送りの映像ではなく、実際に動いているチャンネルのようなものでした。

フルストリーム設定を回避した

ストリームに必要な通常の照明や音声設定については、もう準備ができていました。実際には、写真のアップロードだけが必要でした。

視聴者行動に対応した

誰が視聴しても同じ結果になると思っていました。実際、ストリームはライブ中の活動に反応してくれるということでした。これは予想外でした。

キャラクターの絵は写真と同じくらい素晴らしい。

実際の写真ではなく、アニメ風のキャラクターデザインを使用しました。これで十分な成果が得られました。

概念をテストするのに役立つ

完全な制作体制を整える前に、あるキャラクター像を実証してみたかったのです。これによって、低コストでそのキャラクター像をテストすることができました。

長時間の使用でも品質を維持する

流れを予定よりも長く続けましたが、セッションが続いても、何の問題もなく、正常に動作しました。

一枚の写真がチャンネルとなった

私は猫の写真を1枚アップロードしました。その動画は、単なるリピートされたコマ送りの映像ではなく、実際に動いているチャンネルのようなものでした。

フルストリーム設定を回避した

ストリームに必要な通常の照明や音声設定については、もう準備ができていました。実際には、写真のアップロードだけが必要でした。

視聴者行動に対応した

誰が視聴しても同じ結果になると思っていました。実際、ストリームはライブ中の活動に反応してくれるということでした。これは予想外でした。

キャラクターの絵は写真と同じくらい素晴らしい。

実際の写真ではなく、アニメ風のキャラクターデザインを使用しました。これで十分な成果が得られました。

概念をテストするのに役立つ

完全な制作体制を整える前に、あるキャラクター像を実証してみたかったのです。これによって、低コストでそのキャラクター像をテストすることができました。

長時間の使用でも品質を維持する

流れを予定よりも長く続けましたが、セッションが続いても、何の問題もなく、正常に動作しました。