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दुनिया भर के अग्रणी संस्थानों का भरोसा

एक कमरे को कैसे सजाया जाता है एवं पुनः उपयोग में कैसे लाया जाता है?

चरण 1

कमरे के लिए एक उपयुक्त फॉर्मेट चुनें।

ड्रीमफेस ऐप में “AI टॉक शो” या “इंटरैक्टिव फन क्विज़” जैसे विकल्प हैं; यह इस बात पर निर्भर है कि किस तरह के कार्यक्रम आयोजित किए जाने वाले हैं।

चरण 2

कमरे की व्यवस्था करें।

ऐप में ईमेल भेजें, या ड्रीमफेस डिस्कॉर्ड के माध्यम से टीम से संपर्क करें; टीम के सदस्य ही कमरे की आवाज़, शैली एवं व्यक्तित्व को निर्धारित करते हैं।

चरण 3

भविष्य के सत्रों के लिए उसी कमरे को वापस लाइए।

एक बार कॉन्फ़िगर होने के बाद, उस कमरे को फिर से उपयोग में लाया जा सकता है; ताकि बाद में भी वही होस्ट एवं व्यक्तित्व के साथ सत्र आयोजित किए जा सकें। इससे हर बार पूरी प्रक्रिया को दोबारा शुरू करने की आवश्यकता नहीं पड़ती।

यह क्यों एक बार के स्ट्रीम के बजाय एक वास्तविक कमरा है?

व्यक्तित्व का संबंध एक बार निर्धारित हो जाता है, प्रत्येक सत्र में नहीं।

आवाज़, शैली एवं व्यक्तित्व तो एक ही समय पर निर्धारित होते हैं; इसलिए वही होस्ट हर सत्र में एक जैसा दिखाई देता है, बजाय इसके कि हर बार स्ट्रीम फिर से शुरू होने पर उसका व्यक्तित्व पुनः निर्धारित हो।
व्यक्तित्व का संबंध एक बार निर्धारित हो जाता है, प्रत्येक सत्र में नहीं।

कोई भी विषय कमरे को स्थिर रख सकता है।

किसी व्यक्ति की छवि, किसी पालतू जानवर, या किसी एनिमे-शैली के/मौजूदा किरदार के आधार पर ही एक “कमरा” बनाया जा सकता है। इस “कमरे” की अवधारणा में उसके पीछे किसी मानव चेहरे की आवश्यकता नहीं है।
कोई भी विषय कमरे को स्थिर रख सकता है।

दो फॉर्मेट, उसके अंदर क्या होता है, इसे परिभाषित करते हैं।

“एआई टॉक शो” में लगातार टिप्पणियाँ एवं कहानियाँ दी जाती हैं; जबकि “इंटरैक्टिव फन क्विज़” में लोग भी भाग ले सकते हैं। ये दोनों ही रूप अस्थायी हैं, न कि कोई एक निश्चित स्क्रिप्ट के आधार पर होने वाले कार्यक्रम हैं।
दो फॉर्मेट, उसके अंदर क्या होता है, इसे परिभाषित करते हैं।

यह पुनः देखा जाने योग्य है, न कि पुनर्निर्मित किया जाने योग्य।

चूँकि सेटअप एक बार ही किया जाता है, इसलिए किसी कमरे को भविष्य में उपयोग हेतु पुनः उपयोग में लाया जा सकता है; इससे उस कमरे को फिर से पूरी तरह से पुनर्बद्ध करने की आवश्यकता नहीं पड़ती। यह तो एक बार के प्रसारण की तुलना में, बार-बार होने वाले कार्यक्रमों के लिए अधिक उपयुक्त है।
यह पुनः देखा जाने योग्य है, न कि पुनर्निर्मित किया जाने योग्य।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इसे क्यों किसी कमरे के रूप में ही व्यवहार किया जाए, बजाय किसी “प्रवाह” के रूप में?

यह, मौजूदा “अवतार पहचान” पर आधारित है।

यह कमरा, ड्रीमफेस के “टॉकिंग-अवतार वीडियो”, “मूवमेंट ट्रांसफर” एवं “वॉइस क्लोनिंग” उपकरणों में उपयोग होने वाले अवतार आईडी के समान ही है; न कि किसी खाली स्थिति से शुरू होकर बनाया गया है।

सत्रों के बीच सुसंगतता

क्योंकि व्यक्तित्व तो एक बार ही निर्धारित हो जाता है; इसलिए नियमित दर्शकों को हर सत्र में एक ही होस्ट के व्यवहार देखने को मिलता है… नए स्ट्रीम के साथ उसका व्यवहार बदलता नहीं है।

कोई स्टूडियो या लाइव ऑपरेटर की आवश्यकता नहीं है।

जब कॉन्फ़िगरेशन पूरा हो जाता है, तो कमरा स्वतः ही चलने लगता है… बिना किसी कैमरे, लाइटिंग या किसी व्यक्ति के ही।

सेटअप सामग्री कमरे में ही रहती है।

जो कुछ भी कमरे, चित्र या खाते संबंधी जानकारियों को व्यवस्थित करने हेतु प्रस्तुत किया जाता है, वह केवल उसी कमरे के लिए ही उपयोग में आता है; ड्रीमफेस पर इसका कहीं और उपयोग नहीं किया जाता।

ड्रीमफेस की और मूल्यवान सुविधाएं

एआई वीडियो जनरेटर
प्रॉम्प्टों, चित्रों या टेम्पलेटों के आधार पर एआई उत्पाद वीडियो, विज्ञापन क्लिप्स, लॉन्च टीज़र्स, ई-कॉमर्स डेमो, एवं सोशल मीडिया संबंधी सामग्री तैयार की जा सकती है।
एआई वीडियो
ड्रीमफेस एआई वीडियो का उपयोग करके, स्थिर उत्पाद चित्रों या टेक्स्ट को जीवंत वीडियो एनिमेशनों में बदला जा सकता है। इसके लिए टेम्पलेट, रेफरेंस, एवं शुरुआत/अंत के फ्रेम भी उपलब्ध हैं।
वीडियो एनहान्सर
विज्ञापनों या ई-कॉमर्स वीडियो प्रकाशित करने से पहले, एआई के उपयोग से उत्पाद वीडियोों को बेहतर बनाया जा सकता है – उनमें तस्वीरें अधिक स्पष्ट हो जाएंगी, रंग भी बेहतर होंगे, एवं रिज़ॉल्यूशन भी बढ़ जाएगा।
बैकग्राउंड रिमूवर
उत्पाद की तस्वीरों के पृष्ठभूमि को हटा दें, एवं उत्पाद वीडियो सीन, विज्ञापनों, मार्केटप्लेस क्लिपों, एवं ब्रांड-आधारित सोशल प्रचारों के लिए साफ-सुथरे कटौतियाँ तैयार करें।

वे ड्रीमफेस से प्यार करते हैं

एक हफ्ते बाद फिर से उसी कमरे में वापस आया।

अनुमान है कि दूसरी सत्र के लिए प्रणाली को पुनः बनाना होगा। यह प्रणाली अभी भी पहले की तरह ही कॉन्फ़िगर की गई है; बस इसे फिर से लाइव किया गया है।

नियमित लोगों ने देखा कि उस व्यक्तित्व में स्थिरता रही।

जिन दर्शकों ने पहले भी वह कमरा देखा था, उनका कहना था कि होस्ट का व्यवहार पहली बार की तरह ही रहा। यही तो मैंने इस कार्यक्रम को आयोजित करते समय उम्मीद की थी।

उसे एक चैनल की तरह ही माना गया, न कि एक अलग वस्तु के रूप में।

इस कमरे को किसी मौजूदा पात्र के आधार पर ही बनाया गया, न कि किसी एक प्रसारण योजना के आधार पर। अंततः यह तो एक नियमित चैनल की तरह ही काम कर रहा है।

व्यवस्था स्थापित करने में लगी मेहनत, कई सत्रों में ही पूरी हुई।

प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन में, एक ही स्ट्रीम के लिए उम्मीद से अधिक समय लगा। लेकिन चूँकि यह काम कई सत्रों में किया गया, इसलिए यह प्रयास सार्थक रहा।

पेट-आधारित कमरे में दूसरी बार भी उपयोग किया गया।

यह नहीं पता था कि यह नयापन पुनः उपयोग में आएगा या नहीं। कमरा वैसे ही चल रहा था, जैसे पहली बार चल रहा था।

मुझे एहसास ही नहीं हुआ कि यह मेरी पुरानी स्ट्रीम सेटिंग से कितना अलग था।

हर सत्र से पहले मैं अपने स्ट्रीमिंग सॉफ्टवेयर को फिर से कॉन्फ़िगर करता हूँ। “रूम के लिए इस कार्य को दोबारा करने की आवश्यकता न होना” यही सबसे बड़ा बदलाव था।

एक हफ्ते बाद फिर से उसी कमरे में वापस आया।

अनुमान है कि दूसरी सत्र के लिए प्रणाली को पुनः बनाना होगा। यह प्रणाली अभी भी पहले की तरह ही कॉन्फ़िगर की गई है; बस इसे फिर से लाइव किया गया है।

नियमित लोगों ने देखा कि उस व्यक्तित्व में स्थिरता रही।

जिन दर्शकों ने पहले भी वह कमरा देखा था, उनका कहना था कि होस्ट का व्यवहार पहली बार की तरह ही रहा। यही तो मैंने इस कार्यक्रम को आयोजित करते समय उम्मीद की थी।

उसे एक चैनल की तरह ही माना गया, न कि एक अलग वस्तु के रूप में।

इस कमरे को किसी मौजूदा पात्र के आधार पर ही बनाया गया, न कि किसी एक प्रसारण योजना के आधार पर। अंततः यह तो एक नियमित चैनल की तरह ही काम कर रहा है।

व्यवस्था स्थापित करने में लगी मेहनत, कई सत्रों में ही पूरी हुई।

प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन में, एक ही स्ट्रीम के लिए उम्मीद से अधिक समय लगा। लेकिन चूँकि यह काम कई सत्रों में किया गया, इसलिए यह प्रयास सार्थक रहा।

पेट-आधारित कमरे में दूसरी बार भी उपयोग किया गया।

यह नहीं पता था कि यह नयापन पुनः उपयोग में आएगा या नहीं। कमरा वैसे ही चल रहा था, जैसे पहली बार चल रहा था।

मुझे एहसास ही नहीं हुआ कि यह मेरी पुरानी स्ट्रीम सेटिंग से कितना अलग था।

हर सत्र से पहले मैं अपने स्ट्रीमिंग सॉफ्टवेयर को फिर से कॉन्फ़िगर करता हूँ। “रूम के लिए इस कार्य को दोबारा करने की आवश्यकता न होना” यही सबसे बड़ा बदलाव था।