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Graffiti di strada
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Prova con le nostre immagini di esempio
Filtro di Esempio
4.9
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Scelto da istituzioni leader in tutto il mondo
Come fare un ritratto di un graffito
Passo 1 Caricare un ritratto chiaro
Scegli una foto di fronte con un volto visibile e una cornice semplice per il risultato più puli di un murale.
Passo 2 Scegli i graffiti di strada
Selezionate il modello di Street graffiti per applicare il marciapiede incrinato, il ritratto in grandi dimensioni e l'aspetto di street art.
Passo 3 Generare, scaricare e condividere
Crea la tua immagine in stile graffiti in pochi secondi, poi salvala o postala ovunque tu voglia per mostrare l'effetto murale.
Perché provare il filtro per graffiti
Illusione di ritratto sul marciapiede
Create un volto gigante illustrato che sembra dipinto direttamente su cemento rotto, trasformando un ritratto in una scena muraria.
Umore di Street Art
Mantenete l'energia di una piazza della città piena di gente, passeggeri e un'atmosfera d'arte pubblica che fa sentire il graffito in diretta.
Progettato per le foto da solo
Una foto di testa chiara di una sola persona funziona meglio per questo modello, aiutando le linee murali a rimanere leggibili mentre i tratti del viso rimangono al centro dell'opera d'arte.
Risultati rapidi di un graffito
Carica un ritratto, scegli i graffiti di strada e genera un effetto di street art pronto per la condizione in pochi passi.
Più Funzionalità Valose da Dreamface
Filtro AI
Prova più look animati, illustrati e stilizzati sulla stessa foto quando gli utenti vogliono confrontare questo filtro con altre trasformazioni visive.
Rimuovere lo sfondo
Rimuovi gli sfondi affollati prima della generazione in modo che i ritratti, le foto di coppia e le foto di animali si concentrino maggiormente sul soggetto principale.
Miglioramento della foto
Accertare le foto sfocate e recuperare i dettagli prima di utilizzare il filtro per volti più puliti, texture e risultati finali più lucidi.
AI Image Detector
Controlla se un'immagine sembra generata dall'IA quando gli utenti desiderano segnali di autenticità, flussi di lavoro di confronto o revisione aggiuntiva intorno agli output stilizzati.